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Digitale SignalverarbeitungDigitale Signalverarbeitung
Digitale Signalverarbeitung
Autoren: Kammeyer, Karl-Dirk / Kroschel, Kristian

Digitale Signalverarbeitung

Filterung und Spektralanalyse mit MATLAB®-Übungen

8., korr. Aufl. 2012. XV, 588 S. mit 323 Abb. u. 30 Tab. Br.
ISBN: 978-3-8348-1644-3

Lehrbuch

Jetzt mit Adaptivem Filter und eigenwertbasierter Spektralschätzung

44,95
Lieferbar, versandfertig in 3 Tagen
Das Buch
Das Buch enthält den kompletten Stoff einer TU-Vorlesung über digitale Signalverarbeitung sowie ein umfassendes MATLAB®-Praktikum zum vertiefenden Selbststudium.
Teil I des Buches widmet sich den Grundlagen wie Filterung und Spektralanalyse, diskreten Signalen und Systemen, der Z-Transformation wie auch rekursiven und nichtrekursiven Filtern; dabei werden adaptive Systeme eingeschlossen. Hinzu kommen die Fragen der diskreten Fourier-Transformation (DFT), der Spektralanalyse determinierter Signale sowie der traditionellen und parametrischen und der eigenwertbasierten Spektralschätzung.
Teil II enthält Aufgaben und Lösungen zu jedem Kapitel, wobei intensiv auf die Verwendung von MATLAB®-Routinen gesetzt wird. Dieser Aufgabenteil ermöglicht eine besonders anschauliche Vertiefung der theoretischen Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung, wie sie in Teil I vorangehen.
Aus dem Inhalt
Teil I: Grundlagen, Filterung und Spektralanalyse - Diskrete Signale und Systeme - Die Z-Transformation - Rekursive Filter - Nichtrekursive Filter - Adaptive Filter - Die diskrete Fourier-Transformation (DFT) - Spektralanalyse determinierter Signale - Traditionelle Spektralschätzung - Parametrische Spektralschätzung - Eigenwertbasierte Spektralschätzung. Teil II: MATLAB®-Übungen - Aufgaben - Lösungen
Zielgruppe
Studierende der Fachrichtungen Elektrotechnik/Nachrichtentechnik, Automatisierungstechnik, Informatik an Technischen Universitäten
Autoren | Herausgeber
Prof. Dr.-Ing. Karl-Dirk Kammeyer ist Professor i. R. am Institut für Telekommunikation und Hochfrequenztechnik (ITH), Arbeitsbereich Nachrichtentechnik, an der Universität Bremen.
Prof. Dr.-Ing. Kristian Kroschel ist Professor i. R. am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) und wissenschaftlicher Berater am Fraunhofer Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB in Karlsruhe.
Leserstimmen
Das Buch ist mittlerweile ein Klassiker.
Professor Dr.rer.nat. Sigmar Ries, FH Südwestfalen
Das vorliegende Lehrbuch bietet eine äußerst gut gelungene Darstellung von vielen grundlegenden Problemstellungen, Algorithmen und Anwendungen der digitalen Signalverarbeitung. Von unschätzbar großem Wert für die Veranschaulichung und Vertiefung der theroetischen Inhalte sind die zur Verfügung stehenden MATLAB-Übungen incl. der Lösungen.
Professor Dr.-Ing. Stefan Wolter, HS Bremen
Das Buch von "Kammeyer/Kroschel" besticht durch eine sehr gelungene Strukturierung und durch eine hervorragende didaktische Gestaltung, die sowohl den Ansprüchen des Neueinsteigers als auch denen des fortgeschrittenen Lesers gerecht wird. So wird z.B. die Herleitung des Abtasttheorems aus drei verschiedenen Blickrichtungen betrachtet, was viele interessante Querbezüge erkennbar werden läßt. Und durch die Erweiterung um die Themen "adaptive Filterung" und "Eigenwertbasierte Sprktralschätzung" ist das Buch auch an die aktuellen Entwicklungen gut angepaßt.
Professor Dr.-Ing. Andreas Bunzemeier, FH Bonn Rhein-Sieg
Mir gefällt besonders, dass dieses Buch die Grundlagen der Signalverarbeitung mit einfachen Worten und vielen Beispielen aufarbeitet.
Der Abschnitt über Filter ist ausführlich und verständlich beschrieben - empfehlenswert!
Dipl.-Ing. Timo Frenzel, Uni Hannover
Es handelt sich bei diesem Buch um eine kompakte Zusammenfassung wesentlicher Aspekte der digitalen Signalverarbeitung. Das Buch ist ideal als Lehrbuch zur Einführung in die Thematik geeignet.
Alexander Viessmann, Uni Duisburg-Essen
Durch die ausführliche Darstellung der Inhalte und den zugehörigen MATLAB Übungen eignet sich das Buch in besonderer Weise sowohl für Einarbeitung in das Simulationswerkzeug MATLAB, als auch für das tiefere Verständnis der Mathematischen Zusammenhänge.
Privatdozent MSc Dipl.-Ing. Alexander Huhn, HTW Berlin
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