Vorwort Inhaltsverzeichnis Leseprobe
Video zum Buch ins Buch schauen Ebook
druckfähiges Buchcover DozentenPLUS | Zusatzmaterialien OnlinePLUS | Zusatzmaterialien
Teil einer eBook FlatrateOnline Flatrate FAQ blind
Finanzderivate mit MATLABFinanzderivate mit MATLAB
Finanzderivate mit MATLAB
Autoren: Günther, Michael / Jüngel, Ansgar

Finanzderivate mit MATLAB

Mathematische Modellierung und numerische Simulation

2., überarb. u. erw. Aufl. 2010. XIV, 352 S. Br.
ISBN: 978-3-8348-0879-0

Lehrbuch

Optimale Vorbereitung für die Berufspraxis in Banken und Versicherungen im Bereich Finance

29,95
Lieferbar, versandfertig in 1-2 Werktagen
Das Buch
In der Finanzwelt ist der Einsatz von Finanzderivaten zu einem unentbehrlichen Hilfsmittel zur Absicherung von Risiken geworden. Dieses Buch richtet sich an Studierende der (Finanz-) Mathematik und der Wirtschaftswissenschaften im Hauptstudium, die mehr über Finanzderivate und ihre mathematische Behandlung erfahren möchten. Es werden moderne numerische Methoden vorgestellt, mit denen die entsprechenden Bewertungsgleichungen in der Programmierumgebung MATLAB gelöst werden können. Betrachtet werden Binomialmethoden, Monte-Carlo-Simulationen und Verfahren zur Lösung parabolischer Differentialgleichungen und freier Randwertprobleme. Auch auf neuere Entwicklungen wie die Bewertung von Zins- und Wetterderivaten wird eingegangen. MATLAB-Befehle und theoretische Hilfsmittel (aus der Stochastik) sind in die einzelnen Kapitel integriert, so dass keine Vorkenntnisse notwendig sind. Das Buch eignet sich hervorragend zum Selbststudium. Der Text wurde für die zweite Auflage gründlich überarbeitet und durch aktuelle Entwicklungen auf den Finanzmärkten ergänzt: u.a. Bewertung von Energiederivaten, die im Zuge der Liberalisierung der Energiemärkte entwickelt wurden - spezielle Kreditderivate, deren riskanter Umgang die Finanzkrise mit verursacht zu haben scheint - Adjusting Options, die in globalisierten Märkten von großer Bedeutung sind.
Aus dem Inhalt
Optionen und Arbitrage - Die Binomialmethode - Die Black-Scholes-Gleichung - Die Monte-Carlo-Methode - Numerische Lösung parabolischer Differentialgleichungen - Numerische Lösung freier Randwertprobleme - Einige weiterführende Themen - Eine kleine Einführung in MATLAB
Zielgruppe
- Studierende der Mathematik und der Finanzmathematik ab 4. Semester
- Studierende der Wirtschaftswissenschaften ab 4. Semester
- Studierende der Physik ab 4. Semester mit Interesse an Finanzmathematik (Econophysics)
- Personen aus der Praxis (Investment Banking, Risikomanagement) mit Interesse an mathematischer Modellierung und numerischen Algorithmen
Autoren | Herausgeber
Prof. Dr. Michael Günther, Universität Wuppertal, Fachbereich Mathematik.
Prof. Dr. Ansgar Jüngel, Universität Wien, Institut für Analysis und Scientific Computing.
Internetressourcen / E-Mails
E-Mailadresse der Autoren
» guenther@iwrmm.math.uni-karlsruhe.de
» juengel@mathematik.uni-mainz.de
Autorenhomepage
» http://www.math.uni-wuppertal.de/~guenther/numefima.html
comment send print AddThis Feed Button

VIELLEICHT INTERESSIEREN SIE AUCH DIESE TITEL?

 
Finanzmathematik für Einsteiger Autoren: Adelmeyer, Moritz / Warmuth, Elke
Finanzmathematik für Einsteiger

Der einfache Einstieg in Versicherungsprämien, Aktien, Portfolien, Optionen
 
Übungsbuch zur Finanzmathematik Autor: Tietze, Jürgen
Übungsbuch zur Finanzmathematik

Ausführliches Training für die Prüfung in Finanzmathematik
 
 
 
 
 
Optionsbewertung und Portfolio-Optimierung Autoren: Korn, Ralf / Korn, Elke
Optionsbewertung und Portfolio-Optimierung

Das Ito-Integral an der Börse
 
Risikoanalyse Autoren: Cottin, Claudia / Döhler, Sebastian
Risikoanalyse

Mathematische Methoden der Risikoanalyse, praxisorientiert
 
 
 
 

STICHWORTE, DIE AUF WEITERE PRODUKTE VERWEISEN

 
E-Mail-Adresse


Sind Sie Dozent?

Passwort vergessen?
Passwort


 Ja   Nein

 


ALLE ZEITSCHRIFTEN