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Statistisches Matching mit Fuzzy LogicStatistisches Matching mit Fuzzy Logic
Statistisches Matching mit Fuzzy Logic
Autor: Noll, Patrick

Statistisches Matching mit Fuzzy Logic

Theorie und Anwendung in Sozial- und Wirtschaftswissenschaften

Aus der Reihe: Entwicklung und Management von Informationssystemen und intelligenter Datenauswertung

2009. XVIII, 239 S. Br.
ISBN: 978-3-8348-0836-3

Theorie und Anwendungen in Sozial- und Wirtschaftswissenschaften

59,95 €
Lieferbar, versandfertig in 3 Tagen
Das Buch
Seit einigen Jahren wird statistisches Matching dazu eingesetzt, zusätzliche Informationen durch die Kombination mehrerer Datenquellen zu erhalten. Traditionelle Methoden ermitteln die so genannten statistischen Zwillinge auf Grundlage der Distanzen zwischen den Ausgangsdaten der Datensätze in den Matchingvariablen.
Patrick Noll stellt eine alternative Methode des statistischen Matchings mit Fuzzy Logic vor, welche die Nachteile traditioneller Methoden durch die Fuzzyfizierung der Ausgangsdaten ausgleicht. Anhand zweier Anwendungsbeispiele demonstriert er die Vorgehensweise des statistischen Fuzzy-Matchings, entwickelt eine Möglichkeit zur Messung der Matching-Güte und vergleicht diese detailliert mit traditionellen Methoden. Darüber hinaus schlägt er mögliche Einsatzgebiete seines Ansatzes im Rahmen der Business Intelligence und dort insbesondere im Data Mining vor.
Aus dem Inhalt
Statistisches Matching - Grundlagen der Fuzzy Logic - Matching-Güte - Programmtechnische Umsetzung und Anwendungsbeispiele des statistischen Fuzzy-Matchings - Business Intelligence
Zielgruppe
Wissenschaftler und Studierende auf den Gebieten Wirtschaftsinformatik und Statistik;
Praktiker aus den Bereichen Business Intelligence und Data Mining sowie Anwender von Methoden des statistischen Matchings
Autor | Herausgeber
Dr. Patrick Noll promovierte bei Prof. Dr. Paul Alpar am Institut für Wirtschaftsinformatik der Philipps-Universität Marburg. Zur Zeit arbeitet er als Consultant für Business Intelligence bei einem mittelständischen IT-Dienstleister.
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