Autoren:
Gerdes, Ingrid / Klawonn, Frank / Kruse, Rudolf
Evolutionäre Algorithmen
Genetische Algorithmen - Strategien und Optimierungsverfahren - Beispielanwendungen
Aus der Reihe:
Computational Intelligence
2004. X, 252 S. mit 40 Abb. Br.
ISBN: 978-3-528-05570-7
Lehrbuch
Lernen Sie alles Wesentliche über Algorithmen, Evolutionsstrategien und genetische Programmierung
Durchschnittliche Kundenbewertung

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die Bewertungen im Detail
Vorhandene Benutzerbewertungen zum Titel "Evolutionäre Algorithmen"
Julia Nabel schrieb
am 12.10.2006 um 15:26 Uhr
Das Buch arbeitet die Themen sehr gut auf und verschafft einen sehr guten Überblick.
Leider wimmelt es in dem Buch von Fehlern: Rechtschreibungsfehler, grammatikalische Fehler und leider auch Fehlern in den Formeln.
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Das Buch
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Evolutionäre Algorithmen bilden eine Klasse sehr universeller Werkzeuge zur Lösung von Optimierungsproblemen. Mit diesem Buch lernen Sie alles Wesentliche über dieses spannende Gebiet - ausgehend von den Grundlagen bis hin in die Anwendung. Es geht um Techniken wie genetische Algorithmen, Evolutionsstrategien und genetische Programmierung. Gewinnen Sie ein klares Verständnis der zugrunde liegenden strategischen Arbeitsweise der einzelnen Algorithmen. Dies schafft die Voraussetzung für den effizienten Einsatz der Optimierungsverfahren in der Praxis. Die Beispielanwendungen, insbesondere aus dem Bereich der Optimierung von Fuzzy-Systemen, veranschaulichen und vertiefen die vermittelten Kenntnisse. Ein Buch für Studium und Selbststudium - Ergebnis jahrelanger Tätigkeit in Lehre, Forschung und Anwendung.
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Aus dem Inhalt
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Optimierungsprobleme - Genetische Algorithmen und Optimierung - Theoretische Grundlagen - Problemangepasste Operatoren und Verfahren - Klassifizierung evolutionärer Algorithmen - Testumgebungen, Kombinationen mit Fuzzy-Systemen
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Zielgruppe
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- Studierende der Informatik, Ingenieurwissenschaften und Mathematik
- Forschende und Lehrende auf diesen Gebieten
- Ingenieure in der Praxis
- Autoren | Herausgeber
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Ingrid Gerdes, Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt, Braunschweig, entwickelt evolutionäre Algorithmen zur Optimierung von Flugrouten. Prof. Dr. Frank Klawonn ist an der FH Braunschweig (Bereich Data Mining, Fuzzy-Systeme, neuronale Netze und evolutionäre Algorithmen) tätig. Prof. Dr. Rudolf Kruse ist Leiter des Lehrstuhls für Neuro-Fuzzy-Systeme an der Universität Magdeburg.
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Leserstimmen
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"/.../didaktisch gut aufgebaut. Man merkt die praktische Erfahrung der Autoren. Gute Beispielanwendungen."
Prof. Dr. Jörg Schneider, FH Wilhelmshaven
"/.../ gut verständliche Darstellung des Stoffs, mit vielen praktischen Beispielen untermauert."
Prof. Dr. Hans-Jürgen Wagner, FH Regensburg
"Die Aktualität der Inhalte und das Preis-/Leistungsverhältnis sind sehr gut!"
Laszlò Hinsenkamp, HS Bremen
"/.../ sehr gutes Buch, uneingeschränkt empfehlenswert. Die Webseite zum Buch ebenfalls."
Dr. Hans Kestler, Universität Ulm
- Internetressourcen / E-Mails
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Autorenhomepage
» http://fuzzy.cs.uni-magdeburg.de/books/evoalg/
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Autoren:
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