Vorwort Inhaltsverzeichnis Leseprobe
Video zum Buch ins Buch schauen Ebook
druckfähiges Buchcover DozentenPLUS | Zusatzmaterialien OnlinePLUS | Zusatzmaterialien
Teil einer eBook FlatrateOnline Flatrate FAQ blind
Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten OptimierungNumerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung
Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung
Autor: Alt, Walter

Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung

Eine anwendungsorientierte Einführung

2004. 176 S. Br.
ISBN: 978-3-519-00513-1

Lehrbuch

Kompakte Einführung, anwendungsorientiert

39,95 €
Lieferbar, versandfertig in 3 Tagen
Das Buch
In der konvexen, nichtglatten Optimierung betrachtet man das Problem,
ein Minimum einer konvexen Funktion zu berechnen, die
nicht überall differenzierbar ist. Solche Aufgabenstellungen treten
bei der Auswertung von Messdaten und in vielen Anwendungen
der Wirtschaftswissenschaften und der Technik auf. Dieses Lehrbuch
behandelt numerische Verfahren zur Lösung nichtglatter, konvexer
Optimierungsprobleme, die sich im praktischen Einsatz bewährt
haben. Die Verfahren werden so dargestellt, dass der Leser in der
Lage ist, einfache Versionen selbst zu implementieren. Zahlreiche
numerische Beispiele demonstrieren die Anwendung der Verfahren.
Aus dem Inhalt
Konvexe Optimierungsprobleme - Subgradientenverfahren - Approximative Ableitungen - Approximative Abstiegsverfahren - Bundle-Verfahren - Bundle-Trust-Region-Verfahren
Zielgruppe
Studierende und Dozenten der Wirtschaftsmathematik, der Mathematik,
der Technomathematik, der Physik, der Wirtschaftswissenschaften
und der Ingenieurwissenschaften
Autor | Herausgeber
Prof. Dr. Walter Alt, Universität Jena
comment send print AddThis Feed Button

STICHWORTE, DIE AUF WEITERE PRODUKTE VERWEISEN

 
E-Mail-Adresse


Sind Sie Dozent?

Passwort vergessen?
Passwort


 Ja   Nein

 


ALLE ZEITSCHRIFTEN